一种多视角模型融合的时序水质数据异常检测方法

本申请属于环境监测技术领域，具体公开了一种多视角模型融合的时序水质数据异常检测方法。本申请通过融合空间分布分析检测、时间序列分析检测与时空关联分析检测三种视角，构建一种协同工作的异常检测方法，本申请方法中融合了孤立森林模型获取水质数据全局分布特性、ARIMAX模型获取多参数线性时序特征、STGCN模型获取非线性时空依赖特征，从三个互补的维度对水质参数的监测数据进行多层次、全方位的分析与诊断，继而融合形成统一的异常判定结论，从而实现对突发性异常、渐进性异常及空间扩散性异常等多种异常数据的高精度、高鲁棒性识别，为水质异常事件的精准定位与溯源分析提供可靠的技术支持。