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一种基于数字病理图像的肝脏血管组自动量化方法与装置

祁小龙、任亚运、滕霄、杨强、刘川、杨玲、王晓琳、邵初晓
东南大学附属中大医院

摘要

本申请公开了一种基于数字病理图像的肝脏血管组自动量化方法与装置。该方法包括:对待检测肝脏组织的多张数字病理图像分别进行标准化处理,得到多张处理后数字病理图像;利用预配置的多模态融合深度学习模型,对多张处理后数字病理图像进行分割处理,确定出待检测肝脏组织中肝脏血管组的图像分割结果和量化指标参数;对图像分割结果中的每一个组织类别分别进行形态学操作,得到目标分割结果;对目标分割结果、处理后数字病理图像进行特征提取处理,得到肝脏血管组的多维度特征,并将量化指标参数与多维度特征作为目标检测结果,实现了对肝脏血管组的高效、准确且丰富的检测分析,提高肝脏血管组检测与标注的准确性与效率。

暂无引用专利