电力与能源耦合系统碳排放预测方法、系统、设备、介质和产品

本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种电力与能源耦合系统碳排放预测方法、系统、设备、介质和产品，本方法通过获取目标电力系统的历史碳排放时序样本数据，构建训练样本集，基于炭黑四角蜂优化TCN神经网络的网络参数，从而对TCN神经网络进行优化，通过训练样本集对优化后的TCN神经网络进行训练，得到训练后的碳排放预测模型，从而利用训练后的碳排放预测模型，预测当前预测时刻的碳排放数据，提高了碳排放预测的精准性和适应性。