一种电网窃电异常检测方法

本发明公开了一种电网窃电异常检测方法，包括：采集并预处理电网窃电异常检测数据，构建正常用电数据集和窃电数据集；将两个数据集输入改进的CycleGAN网络生成伪窃电样本；将伪窃电样本加入窃电数据集后与正常用电数据集混合构建混合数据集，再通过识别并清理边界噪声，得到平衡数据集；将平衡数据集输入窃电异常检测模型进行训练；最终使用训练好的窃电异常检测模型对待测的窃电异常检测数据进行分类。本发明通过数据增强与特征提取的协同优化，有效解决了数据类别不平衡问题，显著提升了对窃电样本的识别能力，同时增强了模型在复杂用电场景下的适应性和鲁棒性，大幅提高了电网窃电检测的准确率和可靠性。