机车检修优化方法、装置、计算机设备和可读存储介质

本申请涉及一种机车检修优化方法、装置、计算机设备和可读存储介质。方法包括：获取目标机车的运维记录；从运维记录中提取故障关键特征；将故障参考特征和故障关键特征作为图神经网络的输入，由图神经网络输出目标故障关键特征；其中，目标故障关键特征是与故障参考特征相匹配的故障关键特征；基于目标故障关键特征和运维记录，确定各零部件各自对应的故障评价指标；故障评价指标至少包括故障发生频次、故障严重程度和故障探测难度；将各零部件各自对应的故障评价指标作为策略模型的输入，由策略模型输出各零部件对应的检修策略。采用本方法能够针对各零件的状态实现动态检修，从而在确保机车运行安全的基础上，降低机车检修成本。