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一种基于数据驱动安全域的微电网应急调度方法及系统
摘要
本发明提出一种基于数据驱动安全域的微电网应急调度方法及系统。本发明实施例的方法,通过引入信息熵指导的主动学习机制,能够以少量高价值样本高效逼近真实安全边界,显著降低建模成本并提升安全域的刻画精度。在此基础上,将高精度动态安全边界作为硬约束嵌入两阶段随机优化框架,结合故障预测与孤岛运行能力,实现了安全性与经济性的协同优化。通过仿真验证与性能评估反馈,形成闭环优化机制,最终在灾害场景下有效降低负荷切除量,全面提升微电网运行的韧性与供电可靠性。
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