基于多模态注意力残差网络模型的永磁同步发电机故障诊断方法

本发明公开了基于多模态注意力残差网络模型的永磁同步发电机故障诊断方法，涉及发电机技术领域，所述方法包括：获取永磁同步发电机的定子振动信号与三相电流信号；对定子振动信号进行连续小波变换，生成振动时频图；对三相电流信号进行复数分量法处理，生成电流复数分量轨迹图，并计算该轨迹图的平均圆度误差；将振动时频图与电流复数分量轨迹图作为双通道输入，输入至多模态注意力残差网络模型进行特征提取，获得双通道特征图；将双通道特征图进行拼接并展平，获得一维特征向量；将一维特征向量与平均圆度误差进行拼接，形成融合特征向量；将融合特征向量输入至分类器，输出故障诊断结果。本发明能够准确识别永磁同步发电机故障。