一种换流变压器模态预测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种换流变压器模态预测方法、系统、设备及介质，应用于振动模态预测领域，包括基于目标换流变压器的振动微分方程建立激振向量与响应向量之间的理论频率响应关系，通过目标换流变压器在若干运行工况下的激振数据与响应数据对神经网络模型进行训练，构建第一换流变压器模态预测模型并进行优化得到第二换流变压器模态预测模型，采集目标换流变压器的实时运行参数并输入第二换流变压器模态预测模型，得到对应的模态预测数据。本发明通过构建振动解析模型与深度学习相结合的混合框架，在保证物理合理性的基础上显著提升了模态预测效率，通过引入几何与结构力学相似性约束，有效增强了模型在不同尺寸变压器间的预测精度与泛化能力。