一种基于分布式近端策略优化的预防控制方法及系统

本发明公开了一种基于分布式近端策略优化的预防控制方法及系统，属于电力系统及其自动化技术领域，方法为：基于学习智能体对若干本地策略网络进行参数初始化，获取若干初始化本地策略网络；基于初始化本地策略网络对电力系统仿真模型执行并行采样动作，获取电力系统仿真模型对应的当前仿真控制数据；基于当前仿真控制数据对学习智能体进行优化调整，获取分布式智能体；获取电力系统实时场景数据，获取预防控制策略，以基于预防控制策略实现电力系统的暂态稳定，本发明公开的一种基于分布式近端策略优化的预防控制方法及系统，能够解决现有技术中效率低下、难以适配大规模场景的技术问题，实现对高维度电网状态处理效率的提升。