一种电网暂态稳定性评估方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及电力系统技术领域，并提供一种电网暂态稳定性评估方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：基于数据集构建用于电网暂态稳定性评估的神经网络模型；采用预设分段损失函数并通过误差反向传播算法更新神经网络模型的模型参数，得到训练后的神经网络模型；将训练后的神经网络模型进行克隆，得到克隆模型；冻结克隆模型中的门控循环单元特征提取模块和失稳特征图生成模块，采用预设调和平均损失函数微调克隆模型中的全连接判断模块，得到微调后的克隆模型；将训练后的神经网络模型和微调后的克隆模型进行集成，得到最终电网暂态稳定性评估模型。本申请能够提升电网暂态稳定性评估模型在数据不平衡条件下的评估精度。