孔隙率预测方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种孔隙率预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取非盐不溶物颗粒沉渣的粒度特征参数和堆积结构的压实率参数；其中，所述，非盐不溶物颗粒沉渣为通过高杂质盐腔溶腔施工过程中采样得到；所述堆积结构为非盐不溶物颗粒在腔体底部自然沉降形成堆积组构；基于所述粒度特征参数和压实率参数确定模型输入数据；将所述模型输入数据输入至预先训练好的孔隙率预测模型，基于模型输出结果确定预测孔隙率，其中，所述孔隙率预测模型为基于样本特征参数和与所述样本特征参数对应的实测孔隙率预先训练好的深度神经网络模型。能快速、准确地确定盐腔沉积区域的预测孔隙率。