用电模式识别方法、装置、计算机设备和程序产品

本申请涉及一种用电模式识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取样本区域的样本用电数据和初始的长短期时间序列模型；基于样本用电数据，对初始的长短期时间序列模型进行训练，直至初始的长短期时间序列模型的识别精度数据达到预设精度数据，得到训练后的长短期时间序列模型；将训练后的长短期时间序列模型中参数的样本梯度传输至云中心，并接收云中心发送的更新后的长短期时间序列模型；获取目标区域的目标用电数据，将目标用电数据输入至更新后的长短期时间序列模型，处理得到目标区域的用电模式。采用本方法能够提高用户的用电模式识别的准确率。