一种考虑尾流效应的风电机组超短期风速预测方法及系统

本发明公开了一种考虑尾流效应的风电机组超短期风速预测方法及系统，该方法包括：S1、获取风场中各风电机组特性参数以及测量的风速与风向数据，并确定风场来流风向，确定位于风场迎风前沿的风电机组；S2、确定风场中各风电机组受尾流影响情况并确定位于尾流区域的风电机组；S3、对位于风场迎风前沿的风电机组，基于神经网络进行风速预测；对位于尾流区域的风电机组，基于尾流传递模型进行风速预测。本发明通过判断风电机组是否受尾流影响，针对性采用不同的预测方法，充分考虑了尾流效应的传递过程，提高了受尾流影响风电机组的风速预测精度，同时解决了现有预测技术存在滞后性的问题。