一种基于知识图谱的面向配电设备的异常辨识方法及系统

本发明涉及电力系统应用技术领域，提供了一种基于知识图谱的面向配电设备的异常辨识方法及系统。该方法包括，基于配电设备相关文本，采用BERT‑BiLSTM‑CRF模型，提取实体特征；基于配电设备相关文本和实体特征，采用BiGRU‑PCNN模型，引入基于依存句法分析方法，选择与实体特征有依存关系的关系词语，并自适应赋予关系词语权重，构建加权特征向量序列；对加权特征向量序列进行卷积、分段最大池化和映射处理，得到关系特征；基于实体特征和关系特征，构建知识图谱；根据输入的查询信息，搜索知识图谱，得到检索结果。