基于扩散模型的光学影像与SAR融合去云方法与装置

本申请公开了基于扩散模型的光学影像与SAR融合去云方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取无云光学影像、含云光学影像和SAR影像，并对所述含云光学影像和所述SAR影像进行预处理；对所述无云光学影像进行加噪，将加噪后的无云光学影像和与处理后的含云光学影像和SAR影像进行叠加得到叠加图像，对所述叠加图像进行卷积处理，得到浅层特征；将所述浅层特征输入到去噪网络中，得到无云影像预测结果，基于所述无云影像预测结果和所述无云光学影像构建多条件一致性约束损失函数，基于所述多条件一致性约束损失函数对所述去噪网络进行训练，得到训练好的去噪网络。本申请能够提升光学影像去云的准确度和精度。