一种基于强化学习的充换电站充放电功率调控方法及装置

本发明提出一种基于强化学习的充换电站充放电功率调控方法及装置，属于电动汽车充换电领域。其中，所述方法包括：建立充电设施的充放电功率控制模型；所述充放电功率控制模型通过设置充放电区域与等待区域的排队机制，结合充电结束时点前移的动态能量边界模型，使同一台充电设施为多辆电动汽车或多个电池包提供充放电服务；将充放电功率控制模型转化为马尔可夫决策过程模型，并通过强化学习得到训练完毕的动作网络；在每个充放电控制决策时刻到来时，利用动作网络实现对充电设施的充放电功率调控。本发明能够在大规模接入和需求不确定的复杂环境中提升充换电站的服务能力，具有广泛的工程应用价值与推广前景。