基于知识图谱的企业关键岗位人才智能推荐方法

1.一种基于知识图谱的企业关键岗位人才智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于大五人格理论评估员工的性格特征；根据所述性格特征与关键岗位特征构建双指标画像体系，具体步骤为：采用德尔菲法根据所述性格特征从员工的客观数据中确定一级指标与二级指标，所述二级指标根据不同企业的关键岗位特征进行微调，得到具体二级指标；利用层次分析法确定所述一级指标与所述具体二级指标之间的权重，根据所述权重构建双指标画像体系；获取所述性格特征与企业竞争之间的关系样本，采用聚类算法对所述关系样本进行聚类，生成关键岗位博弈机制，具体步骤为：根据所述性格特质类型聚类所述关系样本在五个维度的得分差异，生成性格特质压制链为：稳健高效型压制创新协调型、所述创新协调型压制高压独断型、所述高压独断型压制敏捷应变型、所述敏捷应变型压制稳健高效型，得到不同性格特质在关键岗位的竞争博弈机制；利用大语言模型根据所述双指标画像体系解析简历信息，得到潜在关键信息语料库；以所述潜在关键信息语料库作为知识图谱数据，根据所述关键岗位博弈机制对所述知识图谱数据进行路径匹配，输出关键岗位人才推荐方案，具体步骤为：将所述潜在关键信息语料库与预设的权重信息输入作为知识图谱数据，通过输入的查询语句根据所述关键岗位博弈机制对所述知识图谱数据的进行路径匹配：其中， M 为匹配度， R 为路径集合， P 为一类路径， p 为一条路径， w 1 为路径 p 上岗位到岗位一级指标的权重， w 2 为路径 p 上岗位的一级指标到具体二级指标的权重， 为指标间的相似关联度， w 3 为路径 p 上员工到员工画像一级指标的权重， w 4 为路径 p 上员工的一级指标到具体二级指标的权重；得到完整路径信息；利用导出工具将所述完整路径信息以JSON格式导出后，解析JSON格式导出的知识图谱数据，得到岗位与人员之间的全部完整路径信息，输出关键岗位人才推荐方案。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于大五人格理论评估员工的性格特征，包括：基于大五人格理论构建员工五个维度的性格特征，采用李克特量表设计调查问卷，利用所述调查问卷评估所述性格特征。 3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述性格特征与企业竞争之间的关系样本，采用聚类算法对所述关系样本进行聚类，生成关键岗位博弈机制，包括：根据所述调查问卷评估所述性格特征的评估结果获取所述性格特征与企业竞争之间的关系样本，通过计算所述关系样本的数据不同的k值对应的簇内误差平方和，以根据绘制的肘部图确定性格特质类型，根据所述性格特质类型聚类所述关系样本，生成关键岗位博弈机制。 4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，利用大语言模型根据所述双指标画像体系解析简历信息，得到潜在关键信息语料库，包括：利用大语言模型对根据所述双指标画像体系对所述关系样本中关联语句特征的迭代训练，生成关键岗位与员工的匹配关系语料库，并采用分词工具对所述匹配关系语料库处理后，存储至数据库的新文件中；采用跳字Skip-Gram模型调取所述新文件的匹配关系语料库生成词向量，并计算每个所述词向量之间的余弦相似度：其中， v i 为第i个词向量， v j 为第j个词向量， 为第i个词向量和第j个词向量的余弦相似度；根据所述余弦相似度解析简历信息，得到潜在关键信息语料库。