1.一种作物专用肥配方生成方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取任一地区的作物生长数据，所述作物生长数据包括气候实测数据、土壤实测数据、管理措施实测数据、土壤速效磷含量实测数据、土壤速效钾含量实测数据、产量实测数据、NO 3 - 淋洗实测数据、N 2 O排放实测数据和NH 3 挥发实测数据；S2、根据所述作物生长数据构建基于机器学习的氮肥推荐模型，并得到施氮量预测值和产量预测值；S3、根据所述产量预测值、土壤速效磷含量实测数据构建基于磷肥分级标准的磷肥推荐模型，并得到施磷量预测值；S4、根据所述产量预测值、土壤速效钾含量实测数据构建基于钾肥分级标准的钾肥推荐模型，并得到施钾量预测值；S5、根据施氮量预测值、施磷量预测值、施钾量预测值和基追比分别计算氮磷钾的基肥量和追肥量；S6、根据氮磷钾的基肥量构建基肥配方模型，并得到基肥配方；S7、根据氮磷钾的追肥量构建基于关键追肥期缺素-动态调整因子的动态调整模型，并计算氮磷钾的追肥修正值，生成追肥配方。
2.根据权利要求1所述的一种作物专用肥配方生成方法，其特征在于，所述S2包括如下步骤：S201、根据所述气候实测数据、土壤实测数据、管理措施实测数据、DNDC模型和APSIM模型得到产量预测值、NO 3 - 淋洗预测值、N 2 O排放预测值和NH 3 挥发预测值；S202、根据所述作物生长数据、产量预测值、NO 3 - 淋洗预测值、N 2 O排放预测值和NH 3 挥发预测值构建基于注意力机制的循环神经网络的氮肥推荐模型；S203、根据所述气候实测数据、土壤实测数据、管理措施实测数据和氮肥推荐模型，计算得到最优条件下的施氮量预测值和产量预测值。
3.根据权利要求1所述的一种作物专用肥配方生成方法，其特征在于，所述S3包括如下步骤：S301、根据所述产量预测值和推荐施磷肥量公式计算推荐施磷量；S302、根据所述土壤速效磷含量实测数据和磷肥分级标准确定当前地区的施磷量比例；S303、将所述推荐施磷量与所述施磷量比例相乘得到施磷量预测值。
4.根据权利要求1所述的一种作物专用肥配方生成方法，其特征在于，所述S4包括如下步骤：S401、根据所述产量预测值和推荐施钾肥量公式计算推荐施钾量；S402、根据所述土壤速效钾含量实测数据和钾肥分级标准确定当前地区的施钾量比例；S403、将所述推荐施钾量与所述施钾量比例相乘得到施钾量预测值。
5.根据权利要求1所述的一种作物专用肥配方生成方法，其特征在于，所述基肥配方模型的表达式为： ；其中， 表示不超过A的最大整数， 表示不超过B的最大整数， 表示不超过C的最大整数， ， ， ；ω为施肥比例，W N 为施氮量预测值，W P 为施磷量预测值，W K 为施钾量预测值，A为施氮量比例系数，B为施磷量比例系数，C为施钾量比例系数。
6.根据权利要求1所述的一种作物专用肥配方生成方法，其特征在于，所述S7包括如下步骤：S701、获取当前地区属于追肥期前一采样周期内的遥感数据，并提取其NDVI值；S702、根据所述NDVI值及预设NDVI阈值范围确定缺素判断条件及动态调整因子；S703、将所述动态调整因子与氮磷钾的追肥量相乘得到氮磷钾的追肥修正值。
7.根据权利要求6所述的一种作物专用肥配方生成方法，其特征在于，所述S702中的缺素判断条件及动态调整因子通过如下方式确定： ；其中，m为动态调整因子，σ 1 、σ 2 、σ 3 为调整系数，σ 1 ∈[-7%,-2%]、σ 2 ∈[2%,7%]、σ 3 ∈[σ 2 +5%,σ 2 +10%]，ε为浮动系数，0＜ε＜1，NDVI max 为预设阈值范围的极大值。
8.根据权利要求1所述的一种作物专用肥配方生成方法，其特征在于，所述S7包括如下步骤：S701、获取当前地区作物的叶片图像；S702、将所述叶片图像输入Qwen2.5-VL-7B多模态模型中确定缺素判断条件及动态调整因子；S703、将所述动态调整因子与氮磷钾的追肥量相乘得到氮磷钾的追肥修正值。
9.一种作物专用肥配方生成系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取任一地区的作物生长数据，所述作物生长数据包括气候实测数据、土壤实测数据、管理措施实测数据、土壤速效磷含量实测数据、土壤速效钾含量实测数据、产量实测数据、NO 3 - 淋洗实测数据、N 2 O排放实测数据和NH 3 挥发实测数据；氮肥推荐模型计算模块，用于根据所述作物生长数据构建基于机器学习的氮肥推荐模型，并得到施氮量预测值和产量预测值；磷肥推荐模型计算模块，用于根据所述产量预测值、土壤速效磷含量实测数据构建基于磷肥分级标准的磷肥推荐模型，并得到施磷量预测值；钾肥推荐模型计算模块，用于根据所述产量预测值、土壤速效钾含量实测数据构建基于钾肥分级标准的钾肥推荐模型，并得到施钾量预测值；基追肥计算模块，用于根据施氮量预测值、施磷量预测值、施钾量预测值和基追比分别计算氮磷钾的基肥量和追肥量；基肥配方生成模块，用于根据氮磷钾的基肥量构建基肥配方模型，并得到基肥配方；追肥配方生成模块，用于根据氮磷钾的追肥量构建基于关键追肥期缺素-动态调整因子的动态调整模型，并计算氮磷钾的追肥修正值，生成追肥配方。
10.一种作物专用肥配方生成设备，其特征在于，包括处理器和存储器，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行计算机程序以实现权利要求1所述方法的步骤。
