一种基于历史数据的五边飞行轨迹质量评价方法

本发明公开了一种基于历史数据的五边飞行轨迹质量评价方法，步骤包括获取历史三维飞行轨迹数据，通过数据提取运动特征；通过得到的运动特征计算运动方向，基于运动方向和空间位置对轨迹进行阶段划分；对划分的各阶段轨迹进行几何建模，得到相应的空间包络体；构建损失函数，所述损失函数的指标包括覆盖度、体积以及重叠，通过最小化损失函数优化得到的空间包络体的参数；将待评估轨迹与阶段包络体进行匹配，基于穿越顺序与逻辑条件输出航迹质量评价结果。本发明通过机器学习算法自动优化区域参数，避免人工设定误差，利用时空逻辑验证确保评价的严谨性，适用于飞行教学过程中的飞行轨迹质量监控，提高了评价效率。