一种配电线路覆冰杆塔应力预测方法

本发明公开了一种配电线路覆冰杆塔应力预测方法，涉及配电线路杆塔结构安全评估技术领域，方法包括：获取多工况覆冰杆塔应力数据，构建元学习的多个子任务训练集；构建物理信息神经网络；采用元学习的多个子任务训练集对物理信息神经网络的元参数进行更新并储存，得到包含所有子任务元参数的物理信息神经网络；利用训练好的物理信息神经网络对新任务下的覆冰杆塔应力进行预测，得到应力预测结果；对应力预测结果进行后处理，计算安全裕度并判定风险等级；本发明在确保预测结果物理合理性的同时，提升了在历史数据不足的情况下杆塔应力预测模型的适配性、物理合理性，从而实现了高效、精准的覆冰杆塔应力预测。