基于深度学习的电力客户需求预测方法及系统

本发明公开了基于深度学习的电力客户需求预测方法及系统，涉及电力系统运行与电力服务智能化技术领域，包括以下步骤：构建客户侧设备‑行为互证解码模块、电网侧约束动态反馈模块及三维共生预测模块；本发明中，通过客户侧设备‑行为互证解码模块，精准识别需求本质，输出含设备状态、行为意图等的三维场景基因标签，避免需求误判；通过电网侧约束动态反馈模块，自动生成电网承载力动态曲线与约束转移建议，保障预测结果落地可行性；通过构建客户侧与电网侧双数据链路双向交互闭环，结合三维共生预测模块的自迭代强化学习，打破孤立式分析框架，实现协同决策以支撑电力服务数字化转型，同时衍生设备隐性故障预警功能。