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一种基于生成模型的数字动漫角色动态生成方法
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郭
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张
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孟
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摘要
本发明公开了一种基于生成模型的数字动漫角色动态生成方法,通过输入角色原始图像和场景背景信息,提取骨骼关键点和场景特征,分析动作序列,预测运动轨迹,计算角色在画面中的最优位置,并进行动态调整。根据角色位置,获取形态特征数据,评估质量等级,并优化角色图像的协调性。最终,采用多维度质量评估体系综合评分,确定角色的视觉呈现质量。该方法实现了角色动作、位置与场景深度融合,提升动漫画面动态表现力和视觉协调性,为高质量动漫内容生成提供高效解决方案。
暂无引用专利



