船舶燃油消耗和轴功率预测方法及装置

本申请提供了一种船舶燃油消耗和轴功率预测方法及装置，方法包括：对通过传感器系统采集的船舶运营参数数据进行预处理，获得预处理后的数据；从预处理后的数据中提取特征获得特征数据，特征数据包括与船舶燃油消耗和轴功率相关的运营特征；将特征数据输入预先训练的前馈神经网络模型中获得船舶燃油消耗和轴功率的预测值。本申请通过系统性的数据预处理、物理驱动的特征工程和优化架构的前馈神经网络，实现了对船舶主机燃油消耗和螺旋桨轴功率的高精度预测，并可靠估算了航速损失。通过上述方法，不仅提升了数据质量，克服了现有技术中的数据失真问题，还通过物理特性与环境因素的深度融合，使得预测结果更加符合船舶实际运营状况。