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一种非完备数据下热轧过程复合故障智能解耦方法
摘要
本发明适用于工业过程故障诊断技术领域,涉及一种非完备数据下热轧过程复合故障智能解耦方法,本发明流程简单,操作便捷,在充分考虑热轧过程复合故障数据非完备的情况下,通过机理数据双驱动的方法提取复合故障特征,构建不平衡数据下的复合故障分类器和非完备数据下的复合故障解耦模型,实现热轧过程复合故障智能解耦,解决了现有技术在非完备数据下热轧过程复合故障解耦精度与性能较低的问题,有效提高了热轧过程中控制回路和子系统的稳定性。
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本发明适用于工业过程故障诊断技术领域,涉及一种非完备数据下热轧过程复合故障智能解耦方法,本发明流程简单,操作便捷,在充分考虑热轧过程复合故障数据非完备的情况下,通过机理数据双驱动的方法提取复合故障特征,构建不平衡数据下的复合故障分类器和非完备数据下的复合故障解耦模型,实现热轧过程复合故障智能解耦,解决了现有技术在非完备数据下热轧过程复合故障解耦精度与性能较低的问题,有效提高了热轧过程中控制回路和子系统的稳定性。