一种基于边缘计算的预制梁工序识别方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种基于边缘计算的预制梁工序识别方法，包括：通过多模态数据采集单元实时采集预制梁生产场景的视频流，对所述视频流进行预处理；将预处理后的视频流输入至深度学习模型，通过多尺度特征提取和多模态数据融合，结合传感器数据动态识别当前工序类型；将识别结果转化为生产进度的结构化数据，包括工序状态、进度分析和质量预警。本申请还公开了一种基于边缘计算的预制梁工序识别装置、相应的设备及存储介质。本申请实施例提供的基于边缘计算的预制梁工序识别方法，通过边缘计算与轻量化深度学习模型的结合，能够降低识别延迟，增强了工序识别的鲁棒性，避免了云端传输的高带宽占用和数据安全隐患。