一种综合能源负荷短期预测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种综合能源负荷短期预测方法、系统、设备及介质，包括：采用皮尔逊相关系数筛选对负荷产生影响的气象因素，确定气象敏感因子；通过灰色关联分析算法计算历史日期与待预测日期之间的相似程度，选取相似度最高的若干历史日，构建相似日训练集；采用改进变分模态分解算法对负荷序列进行自适应分解，得到本征模态函数分量集合；通过改进麻雀搜索算法对支持向量机模型的核心参数进行优化，并利用优化后的模型对每个子分量进行预测，得到各子分量的预测值；通过将同一负荷类型的子分量预测值按时间顺序相加合并，得到综合能源负荷短期预测值。本发明有效提升了综合能源系统短期负荷预测的精度、稳定性与适应性。