基于协方差矩阵重构的盲自适应滤波方法及系统

本发明提出了一种基于协方差矩阵重构的盲自适应滤波方法及系统，包括：实时捕获阵列信号的强信号时延估计和本地中频估计以重构本地参考信号；生成基于重构后的本地参考信号与接收的阵列输入信号的互相关矢量；基于预设的第一约束条件估计所述相关矢量中的匹配功率；建立第二约束条件对所述匹配功率进行优化以重构干扰加噪声协方差矩阵，根据重构后的干扰加噪声协方差矩阵获取基于功率倒置的权值实现盲自适应滤波。本发明利用导航信号PRN码的自相关特性，完成预期信号与阵列接收数据的特征分离，从而在LEO‑NA系统中实现保护信号的同时保持抗干扰能力。