基于大数据分析的滑坡预测方法及系统

本发明提供一种基于大数据分析的滑坡预测方法及系统，涉及大数据分析技术领域，本发明包括以下步骤：获取目标区域的多源地质数据，构建三维地质模型并划分边坡单元；采用极限平衡法与蒙特卡洛模拟计算各边坡单元的初始安全系数；获取实时监测数据，建立反分析优化模型，反演校准物理力学参数；将校准参数更新至模型，耦合降雨入渗与地下水渗流仿真，动态更新孔隙水压力场，计算实时动态安全系数；根据动态安全系数与预设阈值的比较结果，确定边坡稳定状态并发出相应预警。本发明通过多源数据融合、参数动态反演校准和实时水文与力学耦合仿真，实现了边坡稳定性的精准、动态评估与分级预警，显著提升了滑坡预测的准确性和时效性。