一种移动边缘计算网络下基于大语言模型指导柔性演员评论家算法的资源分配方法

本发明公开一种移动边缘计算网络下基于大语言模型指导柔性演员评论家算法的资源分配方法，包括以下步骤：1)构建移动边缘计算系统模型；2)以各设备任务时延不超过其最大可容忍时延<Image he="58" wi="114" file="ZY_1.GIF" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" orientation="portrait" inline="yes"/>为约束，构建系统整体效用目标函数；3)将系统整体效用目标函数的求解构建为马尔可夫决策过程；4)利用融合大语言模型和柔性演员评论家算法的混合策略求解马尔可夫决策过程，得到最优计算资源调度方案。本发明提出一种基于大语言模型引导的柔性演员评论家算法的移动边缘计算资源分配方法，用于在多设备接入、资源受限和网络环境动态变化的移动边缘计算系统中，实现高效、稳定的任务卸载与计算资源调度。