一种数字孪生驱动的风电混塔安全状态监测方法及系统

本发明涉及风电混塔安全监测技术领域，具体涉及一种数字孪生驱动的风电混塔安全状态监测方法及系统，包括：建立混塔的机理模型，并基于所述机理模型建立高精度有限元模型，通过有限元静力学分析获取混塔在多种载荷条件下的应力、应变和位移数据；通过有限元后处理提取关键节点的应力与位移数据，将预处理后的风速数据与节点数据作为训练集，建立并训练深度学习模型，用于实时预测混塔的应力、应变和位移；对混塔状态进行实时监测与评估，设定动态阈值作为报警依据，当预测数据超过所述动态阈值时，系统自动发出告警；将报警信息发送至物理风电机组的现场操作人员。本发明提高了风电混塔安全状态监测的准确性。