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一种土体土性状态判别方法及系统
摘要
本发明的一种土体土性状态判别方法及系统,通过三维建模揭示土体属性的空间分布规律,克服传统二维数据的局限性,提升复杂地质条件下的判别精度,能够有效地提高判别准确性和空间连续性,以解决现有场地土性状态判别存在以点代面,空间代表性不足、准确性有限的问题。本发明通过自动化数据采集、三维属性模型和机器学习算法,实现土体土性状态的空间可视化分析及动态判别。该方法整合多源勘察数据,构建连续的属性分布模型,结合地质先验知识和工程需求,显著提升土性状态判别的准确性和效率,适用于复杂地质条件下的岩土工程勘察与设计。
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