一种基于大模型的隧道三维病害智能识别系统及方法

本发明涉及一种基于大模型的隧道三维病害智能识别系统及方法，系统包括点云数据采集模块和处理器，处理器包括数据处理模块、三维瓦片优化模块和病害识别模块。数据处理模块将接收的点云数据进行标准化、降噪和配准处理；三维瓦片优化模块基于配准后的点云数据构建多层级瓦片金字塔结构，建立空间坐标与瓦片索引的映射关系，基于曲率的点云简化算法压缩瓦片数据并调整纹理质量以形成三维瓦片图像，计算瓦片质量的综合评分以校验三维瓦片图像的质量；病害识别模块提取经过预处理后的三维瓦片图像的多模态融合特征和与病害类型对应的几何特征；将多模态融合特征与几何特征融合得到联合融合特征；将联合融合特征进行领域微调；得到病害的识别结果。