基于演化保留机制和跨维度交互的时序知识图谱推理方法

本发明公开了基于演化保留机制和跨维度交互的时序知识图谱推理方法，属于人工智能与时序知识图谱技术领域。该方法通过动态演化捕获网络设置知识遗忘阈值，保留有效时间窗口内的历史快照，并基于时间衰减因子控制信息权重，逐步衰减知识重要性直至过时信息将被完全遗忘，每一时刻快照中保留连续时间点的历史信息来模拟知识的连续动态演化；利用多层膨胀卷积和残差网络建模实体、关系及时间的跨维度特征交互。本发明通过演化机制保留增强对不连续信息的建模能力，跨维度深度交互捕捉非线性依赖，显著提升预测灵活性和鲁棒性，广泛适用于推荐系统、智能医疗等动态知识推理场景。