基于人工智能的电力知识处理方法、装置、介质和设备

本申请提供了一种基于人工智能的电力知识处理方法、装置、介质和设备，涉及电力数据处理领域，包括：获取若干电力器件故障CRF模型；采集发生故障的目标电力器件在目标时间窗口内的电力数据序列；根据每一初始时间窗口的时间长度在目标时间窗口内的电力数据序列内截取对应的基础电力数据片段，根据每一基础电力数据片段和每一电力器件故障CRF模型对应的状态特征权重组和转移特征权重组，确定目标电力器件故障CRF模型。本申请无需对全量数据进行无差别分析，既提升了故障原因诊断的效率，又因减少了冗余数据的计算而降低了资源耗费，最终实现了电力器件故障原因的快速、精准诊断与资源高效利用。