领域推理模型的训练方法、使用方法、装置、设备、介质

本申请提供一种领域推理模型的训练方法、使用方法、装置、设备、介质，涉及人工智能技术；其中，该领域推理模型的训练方法包括：基于预设的推理数据集微调原始领域模型，得到具备推理能力的中间模型；预设的推理数据集是通过推理模型对通用开源数据进行推理后生成的，包含符合目标领域输出形态的推理过程数据和推理结论数据；基于当前的推理数据集，以原始领域模型为基础进行迭代训练，得到领域推理模型；其中，每次迭代过程中，基于领域问题数据集，以及当前迭代过程中基于当前的推理数据集得到的当前的中间模型，更新当前的推理数据集；领域问题数据集包含目标领域的任务特征信息。通过本申请的方法，能够有效提高领域模型推理效果。