一种基于分布学习模型的变压器故障检测方法和系统

本发明公开了一种基于分布学习模型的变压器故障检测方法和系统，涉及电力系统监测技术领域，基于预设的分布学习模型，采用模态特征集输入预设的初始变压器故障检测模型进行训练，生成目标变压器故障检测模型，其中，目标变压器故障检测模型包括多模态降噪网络和故障检测网络，当接收到待测变压器的多模态数据时，通过多模态降噪网络对多模态数据进行去噪处理，得到对应的去噪模态特征数据，通过故障检测网络对去噪模态特征数据进行故障检测，得到待测变压器对应的故障检测结果。解决了传统变压器故障检测方法依赖于人工经验，难以有效处理变压器多模态数据中的噪声干扰，降低了电力系统运行的稳定性的技术问题。