一种基于不规则采样轨迹数据的航班到达时间预测方法与系统

本发明提供了一种基于不规则采样轨迹数据的航班到达时间预测方法与系统，涉及空中交通管理技术领域，包括获取目标航班的实时轨迹数据，所述实时轨迹数据包括多个轨迹点的轨迹特征，所述轨迹特征包括采样时间间隔、出发机场和物理状态信息；对实时轨迹数据进行多维度特征工程处理，结合分布调整和周期信息提取得到结构化数据；结合特征嵌入与维度投影对结构化数据进行特征设计，得到特征矩阵；构建以特征矩阵为输入、剩余落地时间为输出的时空双路预测网络；将特征矩阵输入至时空双路预测网络中进行预测，结合预测剩余落地时间和当前时间更新目标航班的航班到达时间。本发明解决了现有技术没有考虑航班轨迹数据采样时间间隔不规则的问题。