自监督深度学习磁共振图像重建方法、装置和电子设备

本申请涉及医学成像技术领域，特别涉及一种自监督深度学习磁共振图像重建方法、装置和电子设备，其中，方法包括：获取多通道k空间数据，其中，多通道k空间数据包括多个并行的磁共振采集的k空间数据，k空间数据包括磁共振图像；基于多通道k空间数据，对预先建立的展开式神经网络进行自监督训练。在训练过程中，生成单通道图像，并对被丢弃线圈施加欠采样掩膜，将单通道图像和欠采样掩膜作为网络输入，利用欠采样矩阵对网络进行监督训练。利用训练完成展开式神经网络重建磁共振图像。由此，解决了相关技术计算复杂、对噪声敏感、依赖大量满采样数据等问题。