有效
基于计算机视觉的预制小箱梁外观智能评估方法和系统
摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉的预制小箱梁外观智能评估方法和系统，方法包括：完成预制梁外观缺陷的图像数据采集并完成图像中外观缺陷标注；完成缺陷识别模型构建；其中编码器采用分层结构的Transformer模块；解码器部分基于轻量级的全多层感知机完成多尺度特征的融合与预测；通过8邻域连通性分析完成缺陷的分割；再基于形态学运算方法完成缺陷区域预处理；结合骨架提取与外接矩形方法量化线性缺陷的长度、宽度及块状缺陷的面积；并通过像素‑物理尺寸转换系数<Image he="16" wi="13" file="ZY_1.GIF" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" orientation="portrait" inline="yes"/>，将像素级特征转化为实际物理参数；基于缺陷几何尺寸量化结果，完成预制梁的总体外观质量评价打分。提升评估的客观性、精准性和效率。
