一种多源网络日志意图解析与根因定位方法

本发明公开了一种多源网络日志意图解析与根因定位方法，步骤包括：从多源设备中采集原始的日志数据，并进行预处理，生成统一格式的初始数据集；把初始数据集中不同表达的同义事件转换到统一语义空间，生成语义一致的数据集；基于Transformer模型，从语义一致的数据集中提取日志中隐藏的操作意图或异常模式，生成意图标签集；从意图标签集中识别异常意图的根因，生成根因分析结果；对根因分析结果进一步通过人机协同机制进行验证与优化，生成最终根因报告。本申请采用异常影响传播强度计算设备间异常影响的传播强度，提升了根因定位的召回率；模拟异常传播的“引力”作用，优化传播路径与根因识别，显著缩短定位时间。