基于改进鲸鱼优化算法的电动汽车有序充电方法及系统

本申请提出基于改进鲸鱼优化算法的电动汽车有序充电方法及系统，属于电动汽车有序充电技术领域，其中方法包括：根据微能网用户侧的用电负荷预测数据，构建基于阈值优化的模糊聚类模型，采用改进的粒子群算法对基于阈值优化的模糊聚类模型进行微能网峰谷时段的最优划分；根据历史电动汽车充电负荷数据，采用基于多变量变分模态分解和长短期记忆神经网络的充电负荷预测方法；根据微能网用户侧的用电负荷预测数据、光伏出力预测数据、分时电价以及电动汽车充电负荷预测数据，采用基于混合反向学习策略的改进鲸鱼优化算法求解双层多目标优化模型，得到电动汽车的最优有序充电的策略。该方法使得电动汽车充电更加有序，对电网产生的影响更小。