基于机器联觉的信道多径参数跨模态生成模型的训练方法

本申请涉及一种基于机器联觉的信道多径参数跨模态生成模型的训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：基于预设多模态感知融合策略，将发送端的多模态感知数据和接收端的多模态感知数据进行融合，得到多模态感知环境特征；通过提示词工程，将预设通信参数嵌入至信道多径参数生成模型中，得到待训练的信道多径参数生成模型；基于多模态感知环境特征和分阶段模型训练策略，对待训练的信道多径参数生成模型进行微调训练，得到训练好的信道多径参数生成模型。采用本方法能够实现基于机器联觉的多模态感知辅助的信道多径参数的高效、高保真跨模态生成，支撑通信与多模态感知智能融合任务，提升AI原生通信系统的性能上限。