一种基于知识图谱的矿产资源潜力评估方法、设备、介质及产品

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科技服务业新一代信息技术

摘要

本申请公开了一种基于知识图谱的矿产资源潜力评估方法、设备、介质及产品，涉及矿产资源评价技术领域，该方法包括：采用机器学习模型从语料库中抽取与待评估矿产资源对应的实体关系得到三元组信息；采用余弦相似度算法筛除三元组信息后，形成知识图谱；采用余弦相似度算法基于知识图谱得到矿产资源特征集合；采用中心性算法从矿产资源特征集合中筛选核心特征，将核心特征以及提取的异常信息均转化为设定尺寸的栅格数据后，进行空间对齐，生成数据集；将数据集输入构建的矿产资源潜力评估模型，得到矿产资源潜力评估结果。本申请可以解决数据量巨大、挖掘效率低、地质知识与地质数据未能充分进行深度融合和耦合等问题，提高矿产资源潜力评估的效率和精确性。

申请人

中国地质科学院矿产资源研究所

第一发明人

孙莉

著录信息

20250917

20251223

申请日

首次公开日

授权(公告日)

维持时间：年

预估到期：