自适应雷达目标分类方法、装置、设备以及存储介质

本申请公开自适应雷达目标分类方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括根据雷达回波数据确定局部信噪比和特征稀疏性数据的类型；将雷达回波数据输入至预构建的目标分类模型中，根据局部信噪比所处的预设信噪比阈值范围和特征稀疏性数据的类型选择处理分支；经由目标分类模型的增量对抗学习模块检测目标类别；当目标类别是未知类时，获取未知类置信度以及目标存在概率，根据未知类置信度和目标存在概率，确定置信度状态；获取各置信度状态的连续帧数，当高置信度状态的连续帧数检测大于预设人工标注判定阈值时，触发人工标注，并将经人工标注后的目标类别标注结果作为训练集输入至目标分类模型中。本申请用于实现对雷达目标分类。