一种基于物理信息神经网络的桥梁畸变微分方程计算方法

本发明公开了一种基于物理信息神经网络的桥梁畸变微分方程计算方法，属于桥梁工程技术领域，包括以下步骤：基于最小势能原理，确定结构尺寸、材料参数、荷载方式，构建计算域内的桥梁畸变微分方程；根据计算域内的桥梁畸变微分方程，定义计算域内的数据集、边界条件及约束条件；计算畸变微分方程残差损失与边界损失，并构建总损失函数；基于总损失函数，通过梯度下降的多目标优化算法调整神经网络参数，生成神经网络模型，计算桥梁结构不同截面的畸变角。本发明采用上述的一种基于物理信息神经网络的桥梁畸变微分方程计算方法，显著提高了偏微分方程求解的精度，且复杂的力学问题可以更快、更经济的求解，有效提高了实用性和适用范围。