姿态引导的人体图像生成方法

本发明公开了姿态引导的人体图像生成方法，步骤包括：获取姿态骨骼条件图像；将姿态骨骼节点视为“质量点”，通过模拟节点间“引力”动态调整掩码和注意力权重，生成优化后的姿态骨骼图特征；用IP‑Adapter适配器建立双路分支结构，优化姿态可控性，生成加权融合图像特征；将输出的加权融合图像特征与优化后的姿态骨骼图特征相加，得到最终的姿态图像特征。本申请引入IP‑Adapter适配器和基于姿态掩码的自注意力计算可以增强生成图片对于输入姿态条件图像的对齐程度，可控地生成人体图像，在人体图像生成任务中具有较大的潜力。