一种基于大数据分析的电能表状态评估方法及系统

本发明涉及电力系统状态评估与设备智能运维领域，提供了一种基于大数据分析的电能表状态评估方法及系统。基于大数据分析的电能表状态评估方法包括，获取电能表运行误差数据，提取典型周期趋势与残差扰动信息；根据典型周期趋势和残差扰动信息，构建状态转移矩阵；将状态转移矩阵转化为动态结构张量，以量化误差状态之间的演化强度与路径活跃度；基于动态结构张量和误差多尺度趋势函数，构建趋势函数，刻画误差在各结构路径作用下的演化强度；基于典型周期趋势、残差扰动信息、趋势函数以及动态结构张量，构建预测函数，对未来误差变化趋势进行连续预测与状态评估判定。本发明可实现对在网运行电能表的误差状态进行连续、批量、自动化分析。