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获取沥青路面表面神经网络训练的标准二值图像方法
摘要
本发明提供一种基于沥青路面表面纹理三维模型反向获取二值图像的方法。依据近景摄影测量技术搭建图像采集平台,获取沥青路面表面图像,消除沥青路面表面阴影带来的影响;采用多视角图像特征匹配通过Agisoft Metashape软件生成沥青路面纹理图像3D点云数据,将数据导入Geomagic Design X进行后处理,然后基于Delaunay三角剖分法完成沥青路面表面纹理的逆向重建;根据重构的三维模型反向获取二值图像。
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本发明提供一种基于沥青路面表面纹理三维模型反向获取二值图像的方法。依据近景摄影测量技术搭建图像采集平台,获取沥青路面表面图像,消除沥青路面表面阴影带来的影响;采用多视角图像特征匹配通过Agisoft Metashape软件生成沥青路面纹理图像3D点云数据,将数据导入Geomagic Design X进行后处理,然后基于Delaunay三角剖分法完成沥青路面表面纹理的逆向重建;根据重构的三维模型反向获取二值图像。