一种基于深度学习的污水预警和处理分析系统

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摘要

本发明涉及环境监测与自动化控制技术领域，具体为一种基于深度学习的污水预警和处理分析系统。包括数据采集模块，用于获取城市污水处理厂活性污泥系统的多维度实时数据，并构建时序特征数据集；第一处理模块，用于基于时序特征数据集，通过深度学习模型训练与推理，输出动态权重系数；第二处理模块，用于结合多维度实时数据、动态权重系数以及预设的参数参考基准值，实时计算表征系统风险的临界指数；预警判定模块，用于将临界指数与预设的预警阈值进行比较，判定系统的风险等级；干预决策模块，用于响应于由预警判定模块判定的风险等级，生成并执行分级干预策略。本系统实现了对粘性崩溃临界状态的精准预测。

申请人

西安力致节能环保科技有限公司

第一发明人

刘磊

著录信息

20250909

20251212

申请日

首次公开日

授权(公告日)

维持时间：年

预估到期：