基于强化学习的工程图纸视图比例自适应优化方法和系统

本申请涉及计算机辅助设计（CAD）及建筑信息模型（BIM）技术领域，尤其涉及基于强化学习的工程图纸视图比例自适应优化方法和系统，通过计算图框范围和视图范围；建立视图比例构造函数，包含图框缩放系数、图框范围、视图比例、字高、线宽等参数；通过强化学习算法，使图框缩放系数与视图比例协同调整，使视图范围占图框范围的比例在60%~80%之间，并使视图比例接近标准比例，字高和线宽满足要求；调用BIM软件API，应用寻优后的参数自动调整图面。本发明利用强化学习的智能决策能力，自动优化图纸布局，提高了设计效率，保证了图纸质量，使视图比例、字高、线宽与图框大小协调一致，符合工程规范。